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智慧場站
以數(shù)字孿生為核心,集成物聯(lián)網技術和大數(shù)據(jù)分析,構建智慧場站。實現(xiàn)對油氣場站生產、安全、環(huán)保及能耗管控等多方面的全生命周期管理,構建安全、生產、設備、培訓等主題系統(tǒng),推動企業(yè)數(shù)字化轉型,提高管理效率與經濟效益。
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智慧場站
現(xiàn)狀分析
油氣行業(yè)深度剖析,洞悉業(yè)務現(xiàn)狀。
管理方式落后,人員投入精力大
大多數(shù)油氣場站采用業(yè)務管理還采用人工紙質管理,效率低、回溯難、統(tǒng)計工作量大。
系統(tǒng)孤島現(xiàn)象,導致數(shù)據(jù)挖掘難
場站內存在多種生產系統(tǒng),相互間存在壁壘,數(shù)據(jù)利用形式單一、滯后,無法對整體場站透明化管理。
數(shù)據(jù)分析形式單一,難以掌控場站業(yè)務全流程
單一維度,單一來源數(shù)據(jù)的分析,導致數(shù)據(jù)資源挖掘不深,對業(yè)務分析和專家決策缺少深層次的應用價值支撐。
數(shù)字孿生應用層級較淺,價值較低
目前數(shù)字孿生不限于展示,在預警,巡檢等領域都存在很好的應用場景,但在場站管理中還缺乏有深度的案例和方向。
價值賦能
以數(shù)字化技術的創(chuàng)新與應用推動數(shù)字化轉型,為場站管理賦能。
系統(tǒng)集成提升
10%~20%
制定智慧場站標準,通過搭建數(shù)字孿生體,配置場站的數(shù)據(jù)中心,集成現(xiàn)有管理數(shù)據(jù),生產數(shù)據(jù),一次性打破系統(tǒng)孤島,實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享。
管理成本下降
10%~15%
實現(xiàn)一張圖管理,為高層提供業(yè)務實況匯報,為專家提供決策支撐,為中層提供管理指引,為基層傳達數(shù)據(jù)指令。實現(xiàn)對日常巡檢、全生命周期管理、風險預警的全方位管理。
安全事故降低
15%~25%
基于視頻AI監(jiān)控和設備機理模型預警,將被動變?yōu)橹鲃?,做到事前預警、事中常態(tài)檢測、事后規(guī)范管理。構建智能監(jiān)控和防范體系,有效彌補傳統(tǒng)方法和技術在監(jiān)管中的缺陷。
巡檢效率提升
20%~30%
線下巡檢業(yè)務線上化,將單調枯燥的人工巡檢業(yè)務,轉換為虛擬巡檢與機器人巡檢、無人機巡檢相結合,降低人員工作強度,提升巡檢效率,讓巡檢數(shù)據(jù)實時回傳,讓異常識別更準確。
核心功能
變“人管為數(shù)管”,變“人巡為數(shù)巡”,實現(xiàn)場站管理數(shù)字化轉型。
全生命周期管理模塊
以油田場站設備數(shù)據(jù)為核心,以業(yè)務全生命周期管理為手段,通過數(shù)字化、流程化、精細化、透明化管理,對場站的設備、業(yè)務、歷史等信息一目了然,實現(xiàn)管理的數(shù)字化轉型。
智能監(jiān)測模塊
通過安裝傳感器和點檢儀,或物聯(lián)網數(shù)據(jù)采集,全面監(jiān)控場站運行。通過AI算法和機理模型,實時監(jiān)測備狀態(tài),并以圖表的形式呈現(xiàn)設備的關鍵性能指標,實現(xiàn)設備故障預警、故障提前暴露,延長設備壽命。
智能巡檢模塊
通過構建場站數(shù)字孿生體,實現(xiàn)虛實映射,將真實場站的狀態(tài)在虛擬空間內同步,通過虛擬巡檢提高生產效率、降低巡檢成本。
風險管控模塊
場站存放的多是易燃易爆物,安全風險大于天。通過視頻AI、異常報警算法、報警自動處理等手段,實現(xiàn)隱患排查、故障管理,杜絕安全隱患,保障生命財產安全。
能源管理模塊
通過對能耗數(shù)據(jù)采集、分析,節(jié)能降耗方案推薦,實現(xiàn)能源全生命周期管控、無人智能運維、合理調度,提升能源管理水平、降低能耗、節(jié)能減排,助力“雙碳”目標實現(xiàn)。
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